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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 ( f p! }6 x1 T! P" M9 L, x
% t9 ?* k0 E. T3 V; d1 b
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。0 {3 {" W w/ I' b: @. V
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。8 ?6 F6 M3 _8 g/ _4 c
& O3 n9 z( N0 e2 n. ?
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)1 J7 b4 J Z0 V6 V! Z+ k( S
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。) J( y; t, I$ K( o, j
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。
2 a) c4 s% o* I$ s( {2 Q7 W$ I4 C% p: R7 Q
步骤 1. 新建一个 Python 文件3 N4 x [: Q: Q* n# c4 T
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)- v( I0 G; ?" [# Q& |! V
把下面的代码复制进去。7 w3 [. k. K$ U. [
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。
0 L3 f; Y1 C) f. `- x2 g& T) `, i3 A& T5 D7 i$ a! ~& [
import random4 [' u/ m2 [* f; f, N/ [2 q
import argparse' U. z4 n2 D; R; t4 X
0 ]5 t9 k) W0 e7 C# 初始化鞋子5 ?$ D- {: ]5 `# d
def init_shoe(decks=8):: F4 `+ g0 b" W9 z
# 每副牌52张,8副共416张, {# \0 Y& h6 b) r9 F9 s3 D' {
shoe = []
& B1 U9 X, N" [ l" r# ~ for _ in range(decks):
- y* h/ A7 P; }0 G+ b, o2 k shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和45 I# D, H! r/ w$ u
random.shuffle(shoe)
% p- a1 }# }' `7 m) x9 v; d7 d, D" Q return shoe) N; b, G/ Z# X G
- F$ s, f! |5 H7 @8 y# 发一手
1 G f" K; Z! E# a, T- Z# Mdef deal_hand(shoe):' G- h8 b+ G1 I; q3 B) f( T
if len(shoe) < 6:1 X, ], I8 b# c/ J- q% s( [! w
shoe[:] = init_shoe()) n k" M! p1 `
return shoe.pop()
8 `" Q# A# X# Y z: s+ {' @, s, k% M" V8 a! |; q6 f3 L
# 模拟下注法 A
" n4 y) @6 D8 x9 B- Bdef simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):- o- P4 U7 p% r4 r/ m4 g9 S [
profit = 0
}/ ~8 m+ a4 j- j: k( U commission_paid = 0
3 s9 o; ?# ~6 V" H- N3 d shoe = init_shoe()
k0 V% {% u; s0 ?" ~9 V0 }/ G: ? . x% F" E8 V4 O8 h1 O
# 策略参数0 z- X, ], J9 J2 Y
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级3 V; r! w* h" N: o: @" u
stage = 0$ z# c7 M1 |: H- t2 G7 }
target_side = "B" # 起手投注庄& V, I: R! n8 |
; L9 Y N4 M9 f. d* Z) R$ e) `& s6 f6 R
while num_shoes > 0:
" G; _+ R. Q+ T; [: j result = deal_hand(shoe)
9 ?: [7 S! R& o4 ?! E! \) ]" K$ E
) h8 Y' q5 f! X$ B if result == 'T':
{) N" q3 s: l' W e2 E" c+ {9 G9 w! e # 遇到和,不输不赢,重投% H$ N. Y b: h5 d! }$ Q
continue
6 x! o2 G8 T4 i7 N' B
5 y5 U$ m$ }1 O4 d- J bet = sequence[stage]
6 b; Z% _5 o: ?% y2 z, ]
5 F" m& M2 f+ m8 \- ~( v if result == target_side:
) e) [& ~- @8 ~5 H! d5 Y; w0 c # 赢
6 [0 ~" I; ~0 b1 @ win_amount = bet
' s" d3 c. Z% ?9 }- t if target_side == "B" and commission_on:
% E7 A9 j$ q" [: S u win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
- o3 V+ @" N# `! K3 h5 n5 w commission_paid += bet * 0.057 p6 [* W# d! _7 g) B+ k
profit += win_amount
" L) o- H5 C6 D2 r stage = 0 # reset: U( |5 }0 a0 q& Y: u* q( B. e: P
target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)# b2 r' {) Y- v# ?5 j2 U: R* r
else:7 i# g5 a! i }3 i
# 输
+ b% _5 T0 v J; |# t4 ^6 ^3 l- o profit -= bet# z! u- F' K+ V, e1 n0 `
stage += 1
4 c1 H6 \, W/ u9 C* Y# ], P if stage >= len(sequence):& g0 Q0 ]6 x4 q f, V8 f4 k2 @
stage = 0 # 断缆reset
% [2 ^& v2 U4 F num_shoes -= 1- b( Q. ~$ m# [
; @0 C( Y( c* s+ z. f$ a6 ?
return profit, commission_paid
* m5 `8 E& D6 B5 @1 r% J
8 k( W5 h: z; e+ u# 设置命令行解析1 R0 o* R g! R0 n' Z' y5 U+ [7 `
def main():
9 l$ r `0 L! y5 g F! @ parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")# }) l1 g- C: c, |
parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
7 _# N; h9 c# z7 v5 k K parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")% O$ ]5 @' [; B- V5 W, N' c$ e/ }4 e
! V# }+ V* g7 n0 ?$ c7 f+ h args = parser.parse_args(). C; d( t6 j- D/ g+ {- }
# U( \1 \$ M; b1 K0 I& f$ O& j) Z
# 抽水开关:开启或关闭2 Y1 s3 B8 M/ I: y
commission_on = args.commission == 'on'
" \) K2 d3 u/ j3 {& Q
: k4 T5 G! | r- G7 ~8 }) m result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)
. i8 M! ]1 K( ?! n( T8 p, X print(f"最终盈利: {result:.2f}")
+ r8 |. q& j. C$ i/ ^" ?7 I print(f"累计抽水: {commission:.2f}")% k& d" M) N+ I( N0 U5 `2 \
8 y! L" W3 k' b% Mif __name__ == "__main__":' D4 k8 P* C& a
main()
$ P V, h, u# e! O f! l
' z! B$ j2 N' N+ @% ?5 }# ]4 T" D. j: z0 g( S4 T
步骤 2. 运行
& ?5 V) ^, w2 t+ `8 u+ P1 h; A* b6 S3 D1 |/ \& w
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:
6 }6 g4 Z6 T6 q+ Z6 }% ycd C:\Users\你的名字\Desktop; n) X- H! l! T/ I
python baccarat_sim.py
3 l" T0 B% ~* x* T
! U) v9 @0 h' i$ W输出会显示:
* ^, h8 E6 W3 Q0 Y O: O" T1 Z# F& J" Z& a! |/ p
累计盈亏: xxx
: Y4 J( Q% \. c* }3 r; G: M7 n累计抽水: yyy
2 @% m9 S6 C/ {/ u* ]9 L-------------------------------------
E* h# y5 ^7 }# t实例:试跑3次, # ^1 A+ y. d5 P% i( s }; t7 C- ]* R
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
3 a5 _8 ~2 t& ?0 p' _+ n最终盈利: -5360.35
. N! j3 Q$ N$ }; L$ f, O% R) t累计抽水: 5176.35
- X# O6 E4 \+ T! HC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py " F, Q$ H" E" d! D( `
最终盈利: -5661.65
1 e5 l& Z$ z; W K5 v! n4 L累计抽水: 5174.65
# o8 o$ `4 h% t$ lC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
: C( H4 R t( ?0 x最终盈利: -4244.50 # d6 r' F6 i8 N5 r: {% c
累计抽水: 5176.504 Q" P$ p) {+ l8 z1 n+ _
8 d5 U3 k" }* s
说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:+ c \5 z+ W3 P$ J
& U! n* v2 m" b7 e, k# ?
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
7 H" O ~! D6 s2 S8 j' t1 q# ?1 N
最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
) `. k8 \/ V' d8 \" h7 J2 j这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
* ^5 b' I# z6 d) v6 B人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。" s* L( C# C) K' ?% F& `0 C
但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。
+ N# D% k. J" i# L/ T) p3 ]7 u7 l9 c6 _0 y) [) L
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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