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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑
! v4 ?2 T' x+ L5 o; }5 t Y- @# i' ?. _: r8 n7 I0 y: x
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。% x- O% O1 U9 H- q" o
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
9 r8 E, z* b' o3 H5 _, n& H7 k9 Z. f4 q: V. H4 F" h$ u4 r
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)
* ^# D+ v" g4 u# u% t. H假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。
( H4 n" y4 V" Q先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。/ H+ X( q- A, f4 @
" J9 b! _7 f/ @( V0 c/ `! K
步骤 1. 新建一个 Python 文件
% I! F T) P3 K+ S! r( c: F* R打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)( z9 ~& p( v3 H' ^, K) b
把下面的代码复制进去。" v. f3 n [+ v, i) i
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。/ J7 M6 ]5 m8 C6 c) E# Y: F! N
9 V8 N+ D; r! h0 qimport random' ?: E7 k& ~, O, U/ C7 J
import argparse
7 \9 A/ C! r5 w: }- G2 n2 N* `. q2 `" P% a
# 初始化鞋子
% a/ u8 @ O6 c+ k# @+ Kdef init_shoe(decks=8):1 I2 @: B0 N c+ z- |( _$ A
# 每副牌52张,8副共416张( w: z2 b* S: L) i
shoe = []
T5 V" B" Y& e* h8 L for _ in range(decks):
% I) y" P) E: g5 W- |0 `! S shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
# ~) ` m# _8 T* v1 V random.shuffle(shoe)
) K+ q" }) {4 X' y0 z return shoe
; b. I! G2 R2 P0 C5 x) K6 b+ G2 k6 C6 L4 @! e s$ o, R1 l
# 发一手
1 u5 `4 v5 j2 B" jdef deal_hand(shoe):. s, F+ ]( ^4 H" b% D7 e. U3 G
if len(shoe) < 6:2 |- |9 X7 j+ B5 P6 J9 p" k' d
shoe[:] = init_shoe(), ]) |* Z m+ {# E! n# i; ? F$ X6 |
return shoe.pop()8 A. J) \/ e$ U/ t, {
; m" T( }& ^- Z. ^0 Z( y, Q1 ?1 s; _# 模拟下注法 A
* y: ]' T6 G$ }! @5 S4 u9 fdef simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
8 {; _5 f0 B& R* j) v$ S3 ] profit = 0
9 ~$ T: A( O+ v4 K commission_paid = 0
* M/ @( f3 r9 m8 F* n/ m shoe = init_shoe()! u& I* H1 t0 ~2 @7 ]/ D, P
, ^' k5 k6 K l% @7 V* } # 策略参数$ a' u6 b) Z; T4 G
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级
, B6 A0 K! F) F% C- t. u stage = 09 f# E4 Y- W- V( d6 H
target_side = "B" # 起手投注庄
4 c3 Z3 }9 E+ m8 p- z, e, @! H/ K3 g' B# x
while num_shoes > 0:4 X$ S T7 j3 }5 q0 c+ c
result = deal_hand(shoe)# f l8 J+ S% F
0 w& ] x1 }" c# f
if result == 'T':
4 j! d: Q* B! n* k # 遇到和,不输不赢,重投& o6 X% z& o+ o8 Q& ^, |
continue
- q! b7 f$ X* l+ K; ?" n, A5 q4 g
& d, c0 o2 w: g) w bet = sequence[stage]
. ~; i" Y' ]4 Q4 \+ [8 ^# U6 L% y
0 K0 N- J& Z8 ~" ]6 u if result == target_side:
, q$ K9 G, q. V( j4 h # 赢; p, d* k- K# \2 w9 B6 C
win_amount = bet0 \ Y% Y N% O% V
if target_side == "B" and commission_on:" M- D% F! B9 w: s: K8 s, c- y
win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
/ w( }1 i" J' G commission_paid += bet * 0.05
0 N+ ?& O: ?+ D$ N4 U1 X profit += win_amount9 Y3 X1 D0 R( e" U( ?8 n" C7 L
stage = 0 # reset$ V9 ^& \1 V# n
target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
5 C0 Z% j. l( v# t& m8 R: Q else:# R9 s7 b$ `+ z. R8 i" c
# 输
$ k# K# R# K& n1 U; Z profit -= bet
) v. e' i9 F, @6 l) D stage += 1, }1 q3 O: l+ c* p9 H& o2 |* J
if stage >= len(sequence):
* m# ?9 v0 I/ S$ B9 k, j2 P stage = 0 # 断缆reset9 p( p( l0 h- I- ?4 R
num_shoes -= 1
; @6 {6 V# d- D+ h0 `
$ f( A6 R1 Q" w; j" r5 f return profit, commission_paid
3 d5 T" }& q) W2 _( G: M& E: G! f& o; u6 S( X' {% h& G
# 设置命令行解析) j- |5 {- c; N3 X
def main():
4 z0 E* V7 d& b parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")- v' O: b+ Y) R$ d5 L$ L& X8 o
parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")' `3 G# w U* ?6 n* o0 J
parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate."). X2 }8 x' D5 s; t. B, z3 C; c
7 Z' ~, s1 ]$ @7 b! u3 K; R args = parser.parse_args()
6 q! m2 v k Q! z / n4 N& J5 ^: B1 H l
# 抽水开关:开启或关闭
0 }) Q( T( Q ~& T) c4 J0 r commission_on = args.commission == 'on'
8 I+ E1 N' i2 B+ }$ B7 x
/ o6 d5 B7 G& u1 s9 c result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)
( b$ k& G' _: e* u2 M. }0 M5 t print(f"最终盈利: {result:.2f}")
, B% H$ V, P, M4 M8 x5 n print(f"累计抽水: {commission:.2f}")
1 n5 h, t) p4 ?' y. `9 c) X# l2 q7 J8 h
if __name__ == "__main__":! k8 N. q& Q1 C8 L, O0 [! D. v
main()1 W0 Q5 H7 V8 D+ |4 g, o' [
: H2 M- w. N5 e# I! w
7 K l: o V7 H步骤 2. 运行
+ m0 E# Y) y/ P1 @7 c
! \* w6 A6 f M5 ~+ q" F! s( D* Y在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:( W9 o, f& i" b0 _
cd C:\Users\你的名字\Desktop% p7 f( B. O! ~, F* Q
python baccarat_sim.py
6 [' q7 N; ~, [% h& Z4 f) p! P; a4 C0 V# O/ f
输出会显示:- h7 [# d# k6 H/ h7 c% U
2 l2 m3 E. V' M, h累计盈亏: xxx
, a* W8 G5 }6 X& W% e累计抽水: yyy% }) }2 @/ X( V. W, \, q
-------------------------------------
; s& ]- I9 P/ F! t/ V实例:试跑3次, ; B1 |! C( x$ D8 ?6 w
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py / K: m+ v, z8 K7 ]
最终盈利: -5360.35 5 W: i% u) H$ [8 c8 u
累计抽水: 5176.35 : ?5 F0 z6 b3 _ P$ M
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 6 W# c' @1 ^6 w' Z6 z7 j+ R
最终盈利: -5661.65
- n4 `: {: }* w$ ]7 C/ y8 G; L# `1 Z0 ]累计抽水: 5174.65 * v5 ^& F2 O: \4 d! L8 P; Z, n
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py - l& K8 `/ S2 J: F7 G3 I
最终盈利: -4244.50 $ s% t. i9 d7 J; V1 }% `" {/ D' F1 J
累计抽水: 5176.50
2 s9 l ^3 e& p7 M. B+ p3 @9 }6 |; p6 z/ [ d
说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:
+ }4 y1 \) C# H1 w8 Y% _' u& k2 G4 K9 v
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。) w& \* z9 U+ e0 `& F5 ]
3 T, O0 @( i9 A. c; |最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
) b$ h$ A( a3 P2 `5 N这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
; D( ?! ^4 K3 v. a b& L. ]人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
# R+ x# c5 N' _0 D但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。$ z, ~; K4 `6 u ]( {5 M5 ~( X: A' V
7 g3 G. d, A* `7 v6 L+ u# t; I- B启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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