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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 ' R+ s) |1 x/ W3 n8 `. A
" K8 h7 d5 @3 Y% N
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。- J/ m9 A( h" e! E' Q
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。5 @$ K+ ~" P+ S( Q
! o) X w) w3 ]2 W4 T
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)2 Q- d* T+ Q4 [! `7 C) z
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。
: H8 u/ b; j5 R% v/ N R先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。* L# |; ^5 |& m* F0 U$ |/ i3 t% \
- ]! y& M! h7 r2 @8 r$ v2 U" q步骤 1. 新建一个 Python 文件# K# l* K X+ c9 g3 l
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)) ?3 J3 U7 O; C9 @4 A' Q
把下面的代码复制进去。( x* U6 v+ @% N. C
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。: @% H/ l+ v: S9 b, ]8 g1 w
3 D6 }! n4 O3 Q* J, ~0 ~9 [1 k! n3 `9 T
import random8 J3 K( h) G4 V% `# y% F
import argparse( B( J8 i2 Z' P, @
8 N. q) n. V M7 K9 @- k# 初始化鞋子9 p/ ]2 J* N2 O2 h
def init_shoe(decks=8):$ o; F. J9 G3 r# z4 e3 X7 H0 h
# 每副牌52张,8副共416张7 v4 m+ O9 D) J! w/ t6 u
shoe = []
8 J3 S& f4 D# K+ O( E" c5 k; U for _ in range(decks):3 p( R$ J$ M4 c
shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4# u& s* \+ k# l7 a& o9 N7 o
random.shuffle(shoe)2 x! W; n' k+ R) L& L: a/ D+ r6 E
return shoe! `/ d @. U1 u9 u% I" ?3 K, |2 x
. _7 L% f( p: i% A# 发一手
9 k2 \6 |: G; c1 ^0 f2 tdef deal_hand(shoe):
* o$ L; I2 B7 L1 u if len(shoe) < 6:
" l- u0 ^' Y* w shoe[:] = init_shoe()4 L+ l* t; w: B% \- `9 V
return shoe.pop()4 W& ]8 J( i- {7 _
w S. P' q9 L! |4 H# 模拟下注法 A
* Q: `3 M( ~9 z: Odef simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):" n/ r/ o. F. F
profit = 0
k+ o! D3 z1 f, j; t1 ~ commission_paid = 06 s2 U) }1 F% f/ d: \
shoe = init_shoe()4 [* f- h4 [! E& H5 p
+ E K8 Q7 D& c1 A" f5 Y # 策略参数2 M: z' V- y' q6 M* v- k* m' G
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级7 Q0 _( F t H" u/ y0 h& ]
stage = 0
2 ^8 o& o7 N% U2 d) C6 [& N/ ? target_side = "B" # 起手投注庄
* i: v" S1 _/ X$ P0 r
6 k) j* Y+ n! ]# R. J I" `! j while num_shoes > 0:
4 _9 y3 b& c6 l& A) x$ e# u result = deal_hand(shoe)! Q& I, w3 x; ^. m
8 Y: s, i! {" N" o3 g
if result == 'T':
" y1 [; A, j: D' q7 s8 M9 b! L # 遇到和,不输不赢,重投 s; T# t- g+ o( T; u) f5 l
continue
0 V% u- o6 |; [5 ^" g5 q$ Y
, p; `. F& s* F, g+ R" z p bet = sequence[stage]
* x! f6 l, \0 @$ j' w4 } 1 [1 m1 ?& W% g4 A1 ?& I" n+ K$ W
if result == target_side:. e- c' R" H& `$ \$ P; q4 o
# 赢
3 R. L0 J: ?& z& l win_amount = bet7 g( L+ ~* l. z
if target_side == "B" and commission_on:- _- e0 K( H, o/ w
win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水5 l7 _( o- x2 Z! {
commission_paid += bet * 0.05
$ ]0 F$ [1 \+ V/ E! ^! e profit += win_amount3 B" l/ T9 {; u- A+ L( r" L& ]. }
stage = 0 # reset
2 h* L4 w7 q! u2 u4 I) a! _- u$ T target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)* t: C) Z( ~ [6 x ~2 ?8 E: V
else:8 i1 U0 X' m9 Z1 k5 d3 Y
# 输
2 x2 V6 e# z& f* V3 _3 f9 i$ H4 O" Z profit -= bet* r% Z5 P' u5 j- W: Q) j! u
stage += 1
- J) N3 f7 D+ R: M if stage >= len(sequence):
' T$ Q a. t( h. }" W3 f: H stage = 0 # 断缆reset! K% ?, _) Q/ o* [) d
num_shoes -= 1
) [- n" @( B2 A1 o( b* c9 m
+ S; V- o8 j# V) J( j5 `- v, F return profit, commission_paid
* e" j* H4 G4 o: [: @) A; m; R% A& t% s! k
# 设置命令行解析
: u6 J( G$ V8 a9 ?" n/ }$ edef main():
& {/ ?$ {/ P( `! O$ U parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
! \ _, E( `" H1 o parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
9 U& V2 V8 f" O: O parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.") s9 d. \# T( g7 X4 l) B9 A
3 J' L: }- r! h0 ^
args = parser.parse_args()9 Z* I# u1 H6 i8 }" M
b8 t m& S' @# R; L
# 抽水开关:开启或关闭; Z: f9 Q/ {7 }: r
commission_on = args.commission == 'on'+ n- m0 n/ V/ Z
( U; r& o7 p: P result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on): |4 H* b7 z- q7 \- w- q/ [% R
print(f"最终盈利: {result:.2f}")
0 t& Y* z0 X. Z% n$ ], |# D print(f"累计抽水: {commission:.2f}"), T5 z: }5 W3 h" H6 p
, u, b6 f: ~$ |$ z6 M& m! Z5 Z2 ?; J
if __name__ == "__main__":% h+ k2 X' W/ r* B: U# W+ K3 @
main()
% d: Z: h3 v& C4 [) F2 A
; i3 d7 H s j+ K3 f" ?. k( g9 f n
步骤 2. 运行, f' }: v& B5 g4 x: w- k
" c' K1 x. [) J$ l( K2 Q J在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:, v6 e7 s# U1 J8 o! F" d
cd C:\Users\你的名字\Desktop4 i8 C' K/ _( Z# g
python baccarat_sim.py9 E: P6 P6 A0 G; G X' ?" _) C
% t/ A/ J2 X" A9 t2 C输出会显示:1 |% p/ p- _. [
$ s, B; s+ x. ^( o. m
累计盈亏: xxx) b. ^( t5 W" i$ {; j
累计抽水: yyy% u/ f) @: ?8 ^* B k) C* M; t( F
-------------------------------------* O; g/ i6 U3 j7 |1 A$ K
实例:试跑3次, , o7 D* t2 l2 Q6 U) U
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py + a6 p- _4 H1 j1 ~7 C* S
最终盈利: -5360.35
" }, n' H9 I3 S7 s累计抽水: 5176.35
. Z/ f$ g' t; {( U0 h2 L- j1 mC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
9 N, ?( ]+ T0 x. q最终盈利: -5661.65
3 a; A8 m' I! |0 M$ [9 N4 m" _累计抽水: 5174.65 3 J* ~6 U; w* z0 |1 U8 l/ |, b
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
- u8 O6 {/ z' J5 U/ L* \最终盈利: -4244.50 u8 `! ^4 I; q1 i! F
累计抽水: 5176.50
) w" i& l% n0 i( { w; u
9 T% z% V$ L3 l8 s' }( d# N说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:
; D4 X$ [( {! G, \* ?# R/ Q$ \9 {9 V. z* t+ c
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
0 p: R. w1 D3 t9 b; x3 X
4 q+ U% O% v: f9 `$ z- X最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。- H; d6 ^. d; H0 Z& R/ G
这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。% b( y8 P2 X1 U8 ?9 `" F4 U
人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。4 T# T6 u# }( l* H2 {: `
但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。
' I+ A& b" ^1 o1 _9 V
" X' y7 b" [9 J' Q5 B* `/ l% G启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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