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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑
4 G- t* k. g8 ]4 E5 r
' g; x. @) S: e$ k5 T$ l4 [! N可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。
, W$ L8 U4 H) tExcel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。5 Q# j$ e% a' B0 g @7 [% O6 V% f
0 c% p8 T' x( z U V. R
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)
3 b+ ?, |4 r7 k( S! @假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。5 T" q1 J0 l/ ]. t6 `
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。$ A0 r0 W2 J6 C. B3 d* W2 H
, F7 l# K$ [/ S4 ]
步骤 1. 新建一个 Python 文件
/ H. ^9 n( r& {% _/ ?打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)4 ~$ @8 k; n* m- |
把下面的代码复制进去。- |! G1 g6 B/ u" V1 o6 \
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。
- P% j6 i/ ~+ u {3 r3 l) k9 l3 j0 W
import random5 X/ D6 L v% V$ F
import argparse" p; \7 V7 [. R% I- @# ~
+ X5 A9 ]6 [- J' ~# 初始化鞋子
- Z# D/ O! u$ _3 E, ]# Rdef init_shoe(decks=8):1 S8 a/ }7 Z( w/ C0 h7 J7 q9 B
# 每副牌52张,8副共416张1 B4 z; E+ l, a+ _6 z/ \, l
shoe = []
3 [( a% I- a) l8 r for _ in range(decks):: h) B' t& Q, {- t5 P; j O2 o0 U
shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4; \3 T7 l* A# p1 `. g
random.shuffle(shoe)/ G6 R% ^8 V, k4 \& J
return shoe
: u5 f; c; v g: x; {0 m
! M! o1 @& |, ?! H5 o# 发一手) O5 L% o0 ^' u. K
def deal_hand(shoe):
! v" z: ~3 X- g' A3 d if len(shoe) < 6:- v( D$ l: e; o G) L0 n
shoe[:] = init_shoe()
4 b! t& w3 q, @% M- \1 z5 E5 f return shoe.pop()& `2 n# H" @' f9 t7 Q2 f; ^
5 a/ B6 w d3 z; Q: P e' W
# 模拟下注法 A3 Y6 F0 V) z9 T. e5 |
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):: Z$ X$ W% {* Q! I [
profit = 06 B8 `0 O* Z1 a" D+ ]
commission_paid = 0
% l' ~, b" R6 x& y p/ N% O shoe = init_shoe(); U6 z% @* O5 y6 d O( L
! v$ c( Z o! n4 j1 _
# 策略参数
4 N8 y$ A8 D/ V9 K7 O. @ E sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级
7 {4 H( P. ]" C1 }) k" O; f( c7 K stage = 0
: {# T$ M- E: J; y target_side = "B" # 起手投注庄 K0 v6 @; l: P% m6 J4 N! W. |
2 J. q1 L6 \) G- u
while num_shoes > 0:. V7 s/ R) ?7 ~6 c
result = deal_hand(shoe)
' K* o6 r6 [% ] D" C- x, O$ x/ q
+ {3 c. w! X4 r& q; F& d) f8 z; y if result == 'T':
4 B C: Y; r$ V! @! A4 e C2 v # 遇到和,不输不赢,重投
8 J- t: S. Z2 F6 c. W( _7 W* H1 f continue: Z% l0 v0 q3 q o0 a% O
9 B0 M+ T4 L9 M4 [8 R! k bet = sequence[stage]- X6 d( H. Q; g5 M* Q
/ j0 K% s+ [/ C2 `
if result == target_side:0 k" R" Q2 s4 v& ]* y9 Z! g1 t6 Q
# 赢
1 z- w( w0 }1 i4 A" ^! }, x8 E win_amount = bet. e' F: t( h5 x, F
if target_side == "B" and commission_on: K. c% k4 a# h
win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
0 W6 C& w3 ~% x( ^5 v commission_paid += bet * 0.055 M& E( Y. p4 I; d
profit += win_amount) y9 L; O i3 \1 |
stage = 0 # reset
9 G X& E1 O$ G1 Z5 w9 S target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)8 b6 U! O% u g2 [9 L5 V1 O2 v
else:$ ?( Y! j+ D. c' X( B
# 输
8 f. D+ m4 v% g# B profit -= bet: ?8 Y3 F' C4 q, C
stage += 1
' @% q" h1 b$ z if stage >= len(sequence):
0 j! M. ]9 H' _4 F1 A stage = 0 # 断缆reset, Z& J) q6 m4 @! _6 e
num_shoes -= 1
: E$ K) f* k: m3 }9 U' I6 a) v7 e
2 p* s* X1 i T3 Z return profit, commission_paid
8 _: Q3 z" h9 W) Y' v. l9 `3 |0 }0 r- z3 [' M. p
# 设置命令行解析. K8 `* s5 r( ]; C# `5 A
def main():3 O _: Y& o! l8 G; i) u' {5 l
parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")) V9 n f5 e+ q, k
parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
% m+ o4 ~ ?2 }. O$ O, i7 `! ] parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
: D. |# a& M& w
5 y" e$ e) }) [9 D# O3 S9 D* W7 M args = parser.parse_args()
$ X, c2 R" n1 E" _+ e9 m' R
) Y. y' F% r# m) C) ^4 z # 抽水开关:开启或关闭
# h: c: G+ y: U5 R% o" { commission_on = args.commission == 'on'0 ~; b; w0 n" S6 m8 w9 O/ c
. F0 R& q" _ {( d. W5 N3 T result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)) L, i& M; {0 ~% B6 U& {
print(f"最终盈利: {result:.2f}")% p0 M4 b1 }' T. v/ U- c7 D. D
print(f"累计抽水: {commission:.2f}")
( l( ?( q, p7 w5 X% F
; u, W1 y T2 b2 @if __name__ == "__main__":% O8 X) |' p" P& x S; ~/ |$ B4 z
main()
/ g) @- b: v) g: L4 l! e7 I n- [+ ~. X6 M
0 z! x0 S6 n; a6 C* G5 n. m步骤 2. 运行4 ?4 q6 G0 r# A R3 U6 M
4 b# ^; D9 h9 H2 ?, w1 M
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:! Y% f7 \/ |. n |
cd C:\Users\你的名字\Desktop
! e" q* N$ @ n, R+ I5 W6 `& Ppython baccarat_sim.py* ]: m; T# q- a. X% y2 y
" w+ q+ d. i+ Q$ d6 k1 G' ~输出会显示:. Q) ?8 P. x2 e$ L+ T
9 J5 `! u" q, c2 n j. e* J) u
累计盈亏: xxx
( S) ]6 F1 x# v% f2 {& L累计抽水: yyy
G" L1 E+ U0 G, F-------------------------------------
* ?# _- C6 Q) x# [实例:试跑3次,
$ D% D" Z1 _, @& H9 R" n* hC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
8 m5 |/ R9 g( ]. M0 ?4 [最终盈利: -5360.35 " C `! @, O9 U" u1 Q8 N% Q
累计抽水: 5176.35
# @7 j( y2 e/ V" d9 Z$ LC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
3 K' e Q" \* f/ z) }; n最终盈利: -5661.65
: w" E3 V( O( u+ H. V累计抽水: 5174.65
: ?! g6 D, n4 m hC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 3 `' g2 n2 s& d8 R" s8 n
最终盈利: -4244.50
) ]% }1 u0 k1 B7 B4 x累计抽水: 5176.505 L: c. h0 Q; y) W5 u) n
. o; w- w F. M说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:
! b4 g1 L+ K3 @& ]: W& e9 T9 y& g h6 z, V1 [
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
1 h4 Q% B) s) ^$ c* v" \0 F$ o# t5 s6 F- I; v
最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
" m0 w/ `/ t$ h4 `* F% A6 @- W这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
# i' H# H# z: b' R, q' ~人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。0 l2 [' ?; S( q, |8 K
但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。7 q0 I5 d; g* z3 I
! ~2 x- ]8 `$ v/ K# q& n. m启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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