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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 5 {# \! z o9 x- f% I$ C
) B' m, r) |3 j$ ?9 I
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。
" \" q3 _8 \9 G. [5 `/ L$ GExcel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
: b: Y* p/ [' q
6 A% s7 m S, Q' t. H/ F/ x* D在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)
: A# S+ c+ U" N: s1 B4 U7 t3 U假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。2 y+ w# o2 I* K/ l
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。/ h* D, I) q# d, q* [9 m' C* Y
^" u2 D0 K% w1 s, W) I步骤 1. 新建一个 Python 文件
- o" M( j0 j6 @' w7 L打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)& y1 p$ {+ P, T. c9 m. R2 B. O( i
把下面的代码复制进去。
0 j9 J/ _. ^9 }& |" t保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。
) ~3 Q) p9 R8 e! \
: @. ~1 x# ^! ^4 e8 iimport random5 B- ~) c' M/ S0 d6 X
import argparse
7 B5 r" o0 O8 v) E4 P
# o% i8 Q3 ~/ h; Q S# 初始化鞋子* d9 o# y0 @3 n+ ]. x
def init_shoe(decks=8):8 y: I3 D- ^0 x- D" u
# 每副牌52张,8副共416张
, b; s- s# V0 I6 l9 I8 s/ U shoe = []' g5 G$ P( f* ~: d( A9 D
for _ in range(decks):9 F2 } e7 o- ]* r; z4 N" j
shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和42 D. j% T, F& C- b( B
random.shuffle(shoe)( G" X1 o* {9 f9 W
return shoe
( h0 H0 t. H$ f% K
! \0 R; h8 C* P2 H0 k* u! |# 发一手
3 j5 n7 u3 a- w' \2 D% J$ K4 M1 Mdef deal_hand(shoe):, N2 x5 t( n7 v' ~$ J& C
if len(shoe) < 6:
! p, E5 h# T4 F8 P0 m; Q* m shoe[:] = init_shoe()( D( Y/ N, |/ y, v& g r
return shoe.pop()
; G5 J5 s1 h- o5 z9 s
0 s( i t! K( t9 R4 A" S# 模拟下注法 A+ g0 Q! j9 f& z# F, |+ m
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):8 N. Q1 q/ W% ?* t2 ^; E
profit = 0, G, @) z# b5 T, X. B
commission_paid = 06 J3 ~) R3 k( Y" d3 \3 G0 H
shoe = init_shoe()
5 T9 S$ {" m7 a2 x! d. q4 n % J' J3 I: A* Q1 P& T2 R8 O
# 策略参数
3 E9 l$ |$ T: D$ ] sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级
2 j' b6 e6 A; U6 c6 Y- `+ {* k: i, c stage = 0" I' t! M6 E& a4 |+ ^
target_side = "B" # 起手投注庄
: `9 l2 b6 b! i% O5 p+ F( }
9 R ^2 n3 B$ V3 ~! N$ U while num_shoes > 0:% A v) f/ L) s1 f
result = deal_hand(shoe), E2 \% C+ z0 ~5 x+ e6 o
8 v. _7 Y, T, w, I if result == 'T':
$ d$ o$ u2 B# s+ l # 遇到和,不输不赢,重投% e" E& a6 x4 ]5 k7 n" w+ r# _
continue
) V, C- d1 ~/ P+ G$ A& y1 m
) q' f. Z2 E4 T% [: d( O bet = sequence[stage]9 | Y9 a1 C# g/ y
# j; o) d3 c; i! F W! Q
if result == target_side:
3 Z; e. H: q# ~8 w" `' E7 N # 赢
/ p! ?, m8 x' K$ E) ~ win_amount = bet9 m) w; Q8 @, f7 j2 \/ a
if target_side == "B" and commission_on:
" C6 x# Q y4 A5 U win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
& B: ?& B/ |$ J h* I* V commission_paid += bet * 0.05
' b4 D9 f6 v w profit += win_amount
2 Q0 ?- h; K1 {3 P stage = 0 # reset6 Y) X8 K- } l
target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)/ h/ c3 @8 C7 G$ S7 ?+ K" g0 B
else:3 S9 Q: y& {- l/ C; y% U$ U
# 输7 k6 h; R+ q' ^& E- P: E. L
profit -= bet
# f i& P+ Y: s7 p stage += 1! l" _* V( w8 s% [: I3 q/ A+ C
if stage >= len(sequence):! X7 ?; @2 ]( W( A
stage = 0 # 断缆reset
9 g( D3 S( V8 v' d# o7 F num_shoes -= 1
- f% P2 ?2 U4 N+ q( F7 P" k8 M% B+ V- S" e y
return profit, commission_paid1 T% o1 P6 C3 I- e
% s* u' r6 k; C. p# 设置命令行解析
- ~ C" d' Z! T) w* O9 W e2 Adef main():
# i! L; N; v, Z5 x3 e- j parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")% S1 b4 n# B e$ ^4 f+ ^0 }& X; }
parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
% s; R% ? V4 d; L; Y% P* U parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
1 J$ j+ a1 H% Y# y! w8 w: M 9 X/ y5 }0 U7 | _
args = parser.parse_args()
G. l/ g' |, R2 W9 ~; ?' v * B. u4 T6 j' K) m! N
# 抽水开关:开启或关闭
; x+ A: O# M% E C commission_on = args.commission == 'on' g& B0 [ \- T# ~* R
5 P& h0 d! O+ q0 s5 A
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)
7 t7 L1 J& A7 f4 h3 o print(f"最终盈利: {result:.2f}")
I, u( b" T0 m/ t6 D$ z print(f"累计抽水: {commission:.2f}")3 a8 A5 `, w4 y/ f* f* e v
7 @2 N. n* R* b6 V5 k4 `
if __name__ == "__main__":
: Y; c+ f0 n; ?% F% O main()* z& e, S( T: L
- Y( Q" q" u8 h. X1 [% g5 C
1 I; s& Z0 m- Q* M
步骤 2. 运行) W" h# j: T3 x; _; _' J6 _
`- P+ V# ^! ?
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:. z3 _1 d& P; J9 z8 u3 J/ ?
cd C:\Users\你的名字\Desktop9 S4 E/ l0 A/ `. i* Q3 x6 e4 L
python baccarat_sim.py
8 H V O/ O" s/ C
4 a9 Q. D% `8 V( B7 X$ w输出会显示:5 v1 o& Q5 \: ]1 h
9 H- J, g0 k! t; u. @" N累计盈亏: xxx
, u+ p1 g) `. o7 N. t' d- E累计抽水: yyy
' s4 I& z9 r3 a------------------------------------- f& ], n0 i5 E! i) V+ i- J
实例:试跑3次, 3 I$ V9 C0 @6 t6 l9 [
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
' A8 V1 g7 o/ v) N4 d, c- @& \8 O最终盈利: -5360.35
8 h" c2 Y) J" d# W! S2 V累计抽水: 5176.35
- H* o6 c; P {( J: |; v* h# T: N. {C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
, {; O6 z. Y& o/ W+ h最终盈利: -5661.65
$ o5 J! X' l# o9 ~累计抽水: 5174.65
3 a- T/ m. s; H. }C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
" v+ k9 B7 B6 f# U% ~最终盈利: -4244.50
O; N" k3 `0 D) Q' c% Y+ x累计抽水: 5176.50
: K# d& P* Z! h' Q- i, C
' i. I {0 E. x+ V! x8 U说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:$ F( I& C1 P) m \2 C6 E* Q. o
4 g8 r2 g# H4 T% T
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。& S W% f& V9 l# ?
8 X" k! L. T+ P5 v+ v9 z. [1 G& d最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。* d# F7 {/ q% |( p5 S/ O
这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
* I, ^; x3 i+ b" A" S人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
4 f2 r* x$ \% {0 s" n4 B但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。
' B/ i4 I# X% N# ?2 f& `( V2 @$ k
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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