20亿美元买个Agent，Meta的焦虑已经写在脸上

资讯版

2025年的最后一天，Meta突然扔下一颗重磅炸弹：
收购 AI Agent 公司 Manus。
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这家公司才成立三年，总部在新加坡，创始团队是中国人，不搞大模型，只专注一件事——Agent，也就是能帮你自动完成复杂任务的通用智能体。
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# F3 B+ ~0 N6 aManus 是 2025 年 3 月才正式发布产品的，8 个月时间，年化收入就冲到了 1.25 亿美元。

更夸张的是收购过程。
" y% w8 [! P- c2 u2 U有说法是，扎克伯格直接开价 20 亿美元，肖弘报多少，他就给多少，几乎是“闪电成交”，一点不拖泥带水。

, g3 m2 E* H/ ~, Y9 z消息一出，创投圈直接炸锅。
5 \8 b9 i9 T( z6 h- h. m: ]% I元旦假期，不少 VC 都在加班翻自己 portfolio：
“我投的这些 AI Agent 里，有没有下一个 Manus？”

  [  N8 |& w4 u- l/ \/ e! a( cMeta 这一单，相当于给整个市场打了个样：
原来 Agent 可以卖这么贵。
+ p2 L; p% P: Y9 [
: D" H9 Z) K- i1 l但问题也来了——
( D7 J  S5 ~) ~% N/ K收购消息公布后，Meta 股价却连跌两天，说明资本市场压根没觉得这笔交易能救命。

) P5 ]3 |, f) r4 F0 h8 R因为大家都很清楚：
7 \$ D6 I8 E2 t这更像止痛药，不像解药。

7 Q% h7 B" s  F一、Meta 又开始“吃药”了

对扎克伯格来说，20 亿美元不算什么。
只要能缓解焦虑，哪怕只是暂时的。

3 ], c8 ~1 e# I# X6 T问题是，Meta 这几年，焦虑是真的重。

2025 年 4 月，Meta 高调发布了 Llama 4。
) }/ j& h" ^$ D+ k$ o参数拉到 2 万亿，刚出来时，直接冲到 Chatbot Arena 榜单第二，仅次于 Gemini。

结果呢？
1 v! |  ?$ y0 p/ R3 O高光只维持了 72 小时。
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社区一开始真用，问题全冒出来了：
+ ?9 x1 r4 ~$ P) E5 p跑分好看，实战拉胯；
不少开发者直接质疑：是不是“针对榜单特调过”。

“Llama 4 翻车”很快成了科技圈热词。
那之后，Meta 再也没拿出一款能真正服众的基础模型。
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, R2 {6 x% E1 [5 r" Y. |反观对手：
7 @! v- |# N' A2 H0 L" o0 j0 J: ~Claude 越做越稳；
9 T. [, v  p( n7 n" C& u6 I0 w8 ]Gemini 多模态、长上下文一路狂飙；
OpenAI 虽然模型更新慢了，但 Agent 能力反而越来越实在，Deep Research、Operator 都已经能干活了。

只有 Meta，
5 L+ G$ _$ ~: e! N2 B, S' k$ M) l“个人超级智能助手”这张饼，画了两年，依然停在 PPT。
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问题在哪？
说白了：Agent 那口气，始终没喘上来。
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没有足够强的模型托底，所有产品叙事都是空谈。

于是，扎克伯格开始疯狂补课。

二、买人、买团队、买时间，但越买越乱

2025 年 6 月，Meta 豪掷 143 亿美元投了 Scale AI，还把 28 岁的 Alexandr Wang 请来当首席 AI 官。
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当时外界都觉得：
8 b/ h. l9 y& P1 R& o; Y/ T, [“Meta 这是下血本了。”

半年后，后遗症开始显现。
* |& G) [/ I3 ]9 E# QWang 和扎克伯格摩擦不断，
8 V- d/ ]6 I; G核心高管陆续走人，
连杨立昆这种镇场级人物都宣布离职。
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* J7 j2 a( \+ V" V7 v3 X一句话总结：
* \+ |# I* q2 F6 j7 I. |新买来的人不好用，老的人留不住。
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' H$ ^; C" f# y+ R) }就在这种背景下，Manus 出现在 Meta 眼前，几乎是“刚好能救急”的那种选项。
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从 Meta 的角度看，焦虑不只是技术问题。
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它的收入结构太单一了——
基本全靠广告。
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而 AI Agent 对广告模式，本身就是“掘墓人”。

+ S6 G* ~; q  N5 r当用户开始习惯直接问 Agent：
“帮我选一个最适合的”，
1 L# Y( |! Z' h# G* y$ r+ r注意力就不再经过“曝光—点击—转化”那一套了。
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谁掌控 Agent，谁就掌控用户意图。
这正好打在 Meta 命门上。

' g) k7 z; H+ ^, T2 J- y  z三、Manus 为什么也愿意卖

) V- T( N1 f7 A2 ^. W站在 Manus 这边，其实也不轻松。

虽然年化收入 1.25 亿美元听起来很猛，
但它不做底层模型，核心能力高度依赖 Claude 等第三方 API。
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这意味着：
成本高、风险大、命门不在自己手里。

再加上地缘问题。
哪怕总部设在新加坡，清掉中国业务和资本，要在美国市场真正“被完全信任”，依然很难。

5 C, J9 w3 T9 ]$ `( ^* ]但 Manus 一开始就走了一条很决绝的路：
) |1 S: y  J" L. h" h/ c就是冲着被美国大厂收购去的。

所以，当产品热度最高、估值最好、数据最好时，
果断卖给 Meta，
! ]  u3 w! [3 O4 T在商业上，几乎是完美落点。

对肖弘和团队来说：
. A1 x+ ~5 ~6 W8 I3 h0 Q9 ~财富自由了；
进入 Meta 体系；
; T5 r% I" N  m还能把产品直接塞进 Facebook、Instagram、WhatsApp 这种日活几十亿的平台。
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; p0 Q! W" V' ~: c7 D从纸面上看，是双赢。
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但问题是：
( w5 x, L7 ^' y1 q+ {" a0 [' j" Z纸面上的逻辑，和现实里的整合，往往是两回事。

四、中美大厂，其实都在焦虑
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0 x8 @0 D5 n2 N5 r如果你把视野拉开，会发现 Meta 并不孤独。

% W/ m& a! Y; t9 F& |) i中美科技巨头，都在被 AI 推着往前跑。
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腾讯在“守”微信这个入口，高价挖人、重组团队，赌时间；
, T3 g4 l6 l3 m, [; w阿里走的是“内部研发 + 投资初创”的稳健路线；
字节表面最从容，豆包、火山引擎数据亮眼，但本质上，和 Meta 一样，都是靠流量和广告吃饭。

真正不同的是：
字节很清楚自己该先干什么。
, L! D2 D) J) l
" n' S- e" d7 j% s. Y* B* J它不执着于“模型第一”，
而是优先解决“AI 怎么触达用户、怎么变现”。

6 X+ v" H7 S/ |/ J, A* [而 Meta 恰恰反过来：
先画大饼，
再发现能力跟不上；
0 m0 m5 Q$ w3 L, y; F6 _6 g先砸钱买人，
再发现整合不了。

- v. P1 n5 V* ]$ X这种顺序，在 AI 时代，是很危险的。

五、收购，真能治好焦虑吗？
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& t1 g; {1 k5 {! {历史已经给过答案。
6 S. G, q8 M( y5 p3 J/ [+ I8 G
DeepMind 是少数成功案例，
! g* Z2 S$ S& N( h% m: J+ e但成功的前提是：
放权、长期主义、价值观一致。
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$ L! o' _% {" ]4 N7 E9 v, q: |7 i: Y更多时候，收购只是把问题延后。

, v; U2 b; N' \7 z. U现在的 Meta，
8 G$ ]0 F8 p( z组织内耗严重、控制欲极强、方向频繁摇摆。

3 y# B7 }3 ]8 C- m在这样的土壤里，
Manus 能不能长成一棵树，真的不好说。

这更像一个焦虑的富豪，
6 n# L8 ?; l0 }- V2 O: |5 m买了一双最贵的跑鞋，
却忘了自己腿上的肌肉早就萎缩了。

鞋再好，
! F3 U/ ^+ Q: _" W' W穿在没力气的腿上，
也跑不远。

真正的能力，
5 V" h- d: ^; ?! ^7 i$ f( Y5 {从来不是买回来的，
而是长出来的。

Meta 这 20 亿美元，
买到的，可能只是一点缓解焦虑的时间。

至于未来，
9 r/ \  D" O1 d" Y# x答案恐怕没那么乐观。
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; b( K: C: O% D7 Q+ I9 q# U* v7 h

a东序

Meta 现在就是有钱但没底气。模型干不过别人，产品落不了地，只能花钱买“希望”。Manus 这单更像救急用的速效药，能不能治根本，看扎克伯格能不能忍住不乱插手，不然最后大概率又是“买来一堆人，走了一堆人”。

闭着眼下注

8个月赚这么多，也是牛啊，我很难相信自己能这么挣钱，羡慕哭了