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2025年,李开复特别忙,飞来飞去见客户,尤其是各大传统行业的老板们。
9 @' O6 e8 ?3 i作为“零一万物”的创始人和CEO,他现在还是公司“首席AI战略官”,干嘛呢?就是带着团队推进AI在传统行业的落地。以前他们也搞大模型,但今年彻底转型了。
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( C3 `7 v2 U% w2 s: B) S# K为什么?因为他发现,继续砸钱去卷大模型底座,已经不是个明智选择了。GPU太贵,投入产出不成正比。他们干脆停下训练超大模型的脚步,转去做产业应用、做Agent,帮企业真正把AI用起来。
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5 C/ H! o: f, ?/ ]: E, B N1. 底座模型的创业红利结束了,真正的机会在Agent和应用层5 j/ [; Q8 u# {
李开复明确说,现在创业再去卷底层大模型已经没啥意义了。大厂有钱有资源,创业公司进去就是被碾压。
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但大模型之上,有两个方向是有巨大机会的:
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AI Agent
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! K7 ~5 I% F: Z/ MTo B应用层' z! d( d* m. H+ q
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今年(2025)开始,Agent这东西突然火起来了。原因也不复杂,技术成熟了嘛。以前的Agent顶多算“会执行”,现在的Agent已经能“自己想怎么做事”了。能理解任务,还能规划、拆解、应变,就像个聪明的员工。
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2. 通用Agent vs 企业Agent:谁更有价值?
! o5 r$ x6 N/ v- Y, U7 E李开复提到,其实通用Agent对个人用户吸引力没那么大:
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太贵* P( \3 a/ N3 ^' g8 i6 @
& I7 u. ^* E X7 s1 ]没有记忆
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* K7 S: W* |( u8 M* H$ ^3 o不了解你是谁
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) u! B, v' J5 v' m3 W' T2 [“消费者自己做个任务2小时,Agent做15分钟。但你会觉得自己那1小时值500块吗?”——这是个难题。9 S2 Y r' ~4 c4 d7 I: C
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但对企业来说就不一样了。' v0 ?1 X V9 X' t2 i
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“一个员工干两个小时的活,Agent 15分钟搞定,质量还一样,那这企业肯定愿意为它买单。”
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7 f" _8 { l6 x9 Z. P& @所以他更看好B端的市场,尤其是企业专属的Agent。
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3. 做飞机不如造引擎?不,李开复决定“自己飞”* e2 o/ Y$ K" l' x8 k
李开复说,其实他们之前也做出过很牛的大模型,开源、闭源都搞过。但他很清楚:
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“做出个‘大脑’或者‘发动机’,如果没有操作系统、没有应用,那就是不能飞的飞机。”
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, Y0 o% J# T8 W! k$ X9 A所以他做了一个艰难但坚定的决定:不再All in底模,而是全面转向做“超级员工”Agent和B端服务。
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4. 为什么说这是AI Agent的元年?1 o. ]' w% [$ t0 ^
他回顾了一下,早在1993年苹果就提出“智能助手”的概念。那时候只能是个视频幻想。但现在,技术成熟了。) a. w9 ^1 [- j5 m9 j
8 G) n& l2 O, j5 m9 @去年大家还只是“拼拼接接地跑任务”,今年开始,Agent具备了泛化推理能力,开始像“能思考的人”一样去完成过去没做过的任务。) b( Y1 B( d/ A
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这才是突破。3 v0 h# A& u9 H' `* s; }% I- U
( d- p* T; C8 f5. 中国AI的三大优势:开源、工程能力、成本
1 k4 F8 f0 V! F( u" W/ R8 h李开复非常看好中国的三点:9 D. Q( W$ R6 ]5 @" ]- q% [* p& N
- X c" @1 e+ g中国的工程能力强,能在GPU不足的情况下把大模型做出来。
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中国的模型成本比美国低很多。; T" O7 c0 D9 F4 l
* p6 i0 R' X) y( [- ?0 f更重要的是——中国在开源方面领先了。/ D" Q* {# `) ^
3 D' Y( e5 Z) @: K5 w7 ^“开源的优势在于便宜、私有化部署、安全、可控。”这让更多国家愿意用中国的模型,对中国AI出海是个大利好。
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. o: b* E6 g! @) v+ t. o6. 万智Agent背后的转型故事:从质疑到拥抱& x- J, G1 B) C; v/ A- \3 ?! f( j
从万智1.0到2.0,零一万物完全转向做企业Agent。他们不是把一个模型丢给企业就完事,而是从平台、方案到服务全链条覆盖。李开复说:9 i/ l2 t! i4 A% J/ E
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“传统企业懂AI的很少,就算买了平台也不一定会用。所以我们还要像顾问一样,带着他们一起共创落地场景。”
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这种方式特别像美国的Palantir模式,先做深度咨询,再做平台系统。 @, A* W" j# b8 \% u, Y
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7. 价值交付是唯一正解,做一个企业“超级员工”/ p9 Y5 }5 E l
现在零一万物有了付费客户,有了现金流。李开复觉得最开心的,不是模型跑得多强,而是“客户真的觉得我们帮他解决了问题”。5 G; \, B8 Y/ F2 M- k
3 y) ?1 v+ v" C& Y而且他们也有一个很现实的判断:" ~9 j* ]+ c7 h Q' m. E
$ W! y! D: S; x0 D+ _“我们不需要100个客户都签单,那我们反而搞不定。只要做成几个大客户,服务好,2025年就成功了。”8 I7 n+ n- p8 }+ z9 R! h! S* y9 O( L8 D
0 t: O5 e8 n# P0 R3 p, y他始终强调,AI应用必须能“看得见效果”,才能收得到钱——不论是帮客户省了人力,还是提升了效率和利润,这才是Agent的价值。
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8. AI公司下一步怎么赢?5 q+ R7 `( ?& t% [0 i
最后他说了一句非常务实的话:- y" M( n" L, y& J m
. Y+ G. n2 J. X5 y; {. l+ G$ R% v“创业者不能只抱着梦想烧钱不管后果,这对团队、对投资人都不负责任。最终你得创造真正的商业价值。”8 V5 A6 z; H+ d$ o/ m. j4 S
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接下来,中国AI真正的爆发点,不在底模,而是在Agent的爆发、B端场景落地、开源生态扩张。& R, P5 G: c' m( m) s" _% V$ ^6 b( i
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