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10月29日美股开盘,英伟达股价突破210美元,成了人类历史上第一家市值5万亿美元的公司。
' |+ y: d2 d3 P要知道,上次它冲破4万亿才过去4个月!所以现在再去讨论它有没有泡沫,其实已经没啥意义了。唯一的问题是——这个泡沫,会不会很快破?9 z. W- b1 E( h0 A( Y
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但就目前的情况看,这泡沫可能还只是刚起步。哪怕未来英伟达的市值再翻一倍,估计也没人太惊讶。
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7 b& e: |$ S$ g4 `6 ]- [) F一、英伟达:不是普通的芯片公司
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咱们先别被英伟达那一堆“宏伟蓝图”迷了眼,就把它当成一间普通的芯片公司来看。要理解它为啥能让资本市场疯成这样,其实挺简单的。
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找个历史上的对比——上世纪末的英特尔。! m" V3 x3 v3 J2 s. x3 x1 z
1996年到2000年那会儿,英特尔的市值从1200亿美元干到5090亿美元,堪称传奇。
# Y* U% y, j% X& e虽然那时候也赶上了互联网泡沫,但英特尔涨的根本原因,是它跟PC市场强绑定,吃到了那波红利。3 }; d9 b: X5 B8 u
+ a8 t6 X1 X, a( z/ l. p: @8 \5 B- E, t7 J可英伟达不一样,它的增长是靠AI、数据中心、显卡、自动驾驶这些更大的市场支撑的。
( N& u& [4 c% G! w S拿数字说话——英特尔那五年营收增长率是12.6%,而英伟达从2022财年到2025财年的营收增速超过100%。) p- y" ]: x8 d. \
黄仁勋还放话,说到2026财年,他们的Blackwell和Rubin架构GPU总收入要冲到5000亿美元。
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更关键的是,英伟达不自己造芯片,它是Fabless模式(设计外包给台积电这些厂),轻资产,利润不需要全砸回生产线。这点和当年的英特尔完全不是一个玩法。! N1 q* i- ?$ f* q
, X2 R+ I; ?/ p所以说,现在英伟达的“市值神话”,并不完全是泡沫吹出来的,它背后还是有逻辑的。
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2 _9 I! S, l2 E+ P9 z0 U4 x二、算力成了新的“能源”$ ?! {* h7 ]9 F4 s5 G
& z. a+ v$ y s& R很多人拿2001年的互联网泡沫来类比现在的AI热潮,说AI这波肯定也得崩。
' c8 G m: ]0 U) X这说法听起来有点道理,但仔细想想又不太一样。7 S; D4 t+ l% H2 Y$ L$ A* Y* `
5 `, F9 W4 r% L2 r# k当年的互联网公司分三类:0 {8 C$ k* i9 x! `8 p- P# ]5 T4 T
第一类是“流量入口”——像雅虎那种,靠用户注意力吃饭;
1 P' e1 P; r1 z' p& w& K第二类是“颠覆者”——比如亚马逊,想用互联网重构一切;
% t. X% x0 h+ P5 u% {第三类是“基础设施”——像思科、WorldCom,负责铺设光纤和交换机。# j! m+ C& \; s# w5 {0 T W' E
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结果泡沫破裂后,第三类最惨,因为他们全靠借钱砸硬件。" b1 c9 c# ^9 n5 ~
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那英伟达算哪一类?两年前可能算“基础设施”,但现在,它更像“能源供应商”。9 L r1 m- @! d7 k; ~: Q; }! e7 q+ _
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比如前阵子英伟达给OpenAI递了1000亿美元的投资案,准备建10吉瓦算力中心,相当于500万块B300芯片。
3 s% d" v( h9 _! N再结合OpenAI和甲骨文的合作,三方组成了一个“算力生态闭环”。
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表面上看像资本游戏,但你会发现:
' z. g. l7 b' M7 E: V, Z8 hOpenAI是“生产者”,甲骨文是“建管道的”,而英伟达——成了提供“能源”的。) B6 E; d# G4 y$ w# K. U/ ~
( S) O, o6 L# a+ D就像当年没人质疑“石油会不会有泡沫”,未来的人可能也不会怀疑“算力是不是泡沫”。, h( O+ P5 J- i( `0 I. y
只要算力能真正成为新时代的能源,英伟达的故事就能讲下去。
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三、AI泡沫会破,但英伟达还能赢很久
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AI肯定有泡沫,而且可能是人类史上最大的一个。6 S" U+ {+ F% C9 S4 [# u0 @
你看核聚变公司OKLO,三年没营收,市值却炒到250亿美元,只因为有人说“AI算力需求大,电力要跟上”。这逻辑,说白了,纯靠信仰。
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8 L4 l1 |3 X3 ]9 |! r但对英伟达来说,这泡沫短期内不会破。 E! V0 W# Q( n3 \& h1 |
原因也简单——现在还没到“算力过剩”的阶段,反而一堆行业还在找地方消耗算力。6 @8 R- G: o% ]. p
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比如英伟达的Isaac GR00T平台,能帮机器人通过少量人类示范学习动作,这个过程就得烧算力。( _0 a8 R. b1 z7 G6 ]$ y* ?* y& I
又或者像黄仁勋在GTC大会上提到的“物理AI”、ARC平台、量子GPU接口——这些项目都得用GPU算力堆出来。
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3 I5 [# d) e% t p! ?' V( c0 A换句话说,不管下游行业最后成不成,英伟达都能先赚“算力的钱”。4 u K1 A4 M0 ?, W
而且这些领域越热,它的GPU就越难替代。
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